Что собой представляет парсинг цен: что необходимо знать

11.06.2025 | Категория: Полезные статьи

Сбор данных о ценах в сети представляет собой автоматизированное получение сведений о стоимости продукции с веб-ресурсов компаний-конкурентов, торговых площадок, онлайн-магазинов и иных открытых источников.

Парсинг цен в интернете осуществляет специальная программа или робот анализирует структуру страницы, выявляет интересующие данные вроде наименования продукта, стоимости, наличия на складе, рейтинга и прочих характеристик, после чего фиксирует полученные сведения в удобной форме базы данных либо передает их далее в корпоративную систему управления бизнесом.

Благодаря специализированному ПО предприниматели получают возможность оперативно мониторить ассортимент предложений конкурентов и своевременно реагировать изменением собственных цен в зависимости от рыночной конъюнктуры. Подобные инструменты позволяют отслеживать востребованность товаров, динамику продаж и другие важные рыночные показатели, что способствует повышению прибыли.

Законодательство Российской Федерации допускает свободный сбор и использование общедоступной информации, не нарушая авторских прав и конфиденциальности личных данных, следовательно, подобные операции считаются легитимными и законными.

В чем заключается основная суть парсинга цен в интернете

Парсинг ценовых показателей применяется повсеместно, предлагая массу возможностей для бизнеса. Среди наиболее популярных направлений можно выделить следующие аспекты использования парсинга в маркетинговых целях:

  1. Анализ цен на продукцию и услуги позволяет оперативно получать актуальные сведения о стоимости аналогичных товаров конкурентов. Регулярность такого анализа гарантирует поддержание конкурентоспособных условий на рынке, позволяя гибко регулировать собственную стоимость, учитывая акционные кампании соперников и сезонные колебания спроса.
  2. Изучение целевой аудитории социальных сетей посредством выборки активных пользователей групп конкурентов. Собранные профили применяются для последующей таргетированной рекламы. Особенно популярна эта практика среди специалистов, работающих с аудиторией крупнейшей русскоязычной соцсети — «ВКонтакте».

Компании, занимающиеся поддержкой имиджа бренда (SERM), активно применяют парсинг отзывов для оперативного реагирования на свежие комментарии клиентов. Автоматизированные системы ежедневно формируют сводки новых отзывов, предоставляя сотрудникам необходимые данные для оперативной реакции.